1)Q分析与理论密切结合，逻辑性和实用性较强。

(2)适用于单一被试或很少的样本的研究情景。

(3)用于检测自变量对于复杂因变量的效应。

(4)适宜于进行探索型的研究，有利于产生新的研究思路和假设。

(5)收集的资料可以用方差分析、相关分析和因素分析等多种方法进行整理和分析，使这一个方法更为实用。

因子分析和探索性因子分析的区别？

探索性因子分析是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。

而因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术，因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子，将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。

两者为不同的概念描述，所指含义不一样，意义也不一样。

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术，最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。

探索性因子分析是从一堆变量中识别因子结构的分析方法，可以把很多的变量简化为比较少的几个因子，经常在量表编制的时候会用到。

没什么区别就多两个字探索，探险摸索的意思

求！熊婕老师编制的大学生手机成瘾倾向量表的具体的评分标准？

编制大学生手机成瘾倾向量表(MPATS),并检验其信效度。

方法:通过查阅文献、访谈等方法编制题目。方便选取中部大城市641名大学生进行MPATS施测,通过项目分析筛选题目,对数据进行探索性因素分析(n=290)和验证性因素分析(n=351)。另抽取同质被试67名大学生进行M PATS施测,并间隔1周后进行重测。结果:探索性因素分析获得16个项目,4个因素:戒断症状、突显行为、社交抚慰和心境改变。各因素负荷在0.51～0.79之间,累积方差贡献率为54.3%。验证性因素分析结果表明量表的四因素模型拟合良好。总量表的Cronbachα系数为0.83,4个因素的α系数在0.55～0.80之间;总量表的重测信度为0.91,4个因素的重测信度在0.75～0.85。结论:大学生手机成瘾倾向量表具有较好的信度和效度,可在未来相关领域使用。