• 学大数据与人工智能开发需要什么学历?

              近两年的程序员收入排行榜当中,大数据工程师无疑是带着“高薪”的光环的,并且相比于其他的技术开发岗位,比如Java、C、PHP等,薪资也要高出不少,因此也吸引着更多新人的加入。大数据工程师技能要求高吗?

              大数据在国内的落地,至今也就是十来年,这十年中快速崛起的大数据市场,正在以不同的形式沉淀下来。行业当中对专业人才的需求,比如大数据工程师,大数据分析师等岗位,需求还会继续增加。

              未来几年,大数据分析市场甚至可能不会被称为“大数据”,因为很多大数据分析取得的进展都是针对人工智能的,尽管其核心是数据驱动的,但实际上并不一定要依赖于大量的数据才能在应用中发挥作用。这些我们都暂时不谈。

              大数据工程师,作为大数据核心岗位,现有的从业者,学历以本科为主,其中部分大专,还有部分硕士以上学历。作为初级开发者而言,大数据工程师的技能要求其实也没有大家想象的那么难。

              初级大数据工程师通用技能要求如下:

              1、Java编程

              Java语言是基础,可以编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等。Java语言有很多优点,它的跨平台能力赢得了很多工程师的喜爱。

              2、Linux基础命令

              大数据开发一般在Linux环境下进行。大数据工程师使用的命令主要在三方面:查看进程,包括CPU、内存;排查故障,定位问题;排除系统慢的原因等。

              3、Hadoop

              Hadoop中使用最多的是HDFS集群和MapReduce框架。HDFS存储数据,并优化存取过程。MapReduce方便了工程师编写应用程序。

              4、Spark

              Hadoop MapReduce主要负责离线计算,而实时计算需求,现在主要有Spark来达成,初级工程师掌握Spark也是必须的。


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              标签: 阶段性三维司马迁

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