主要有，一是：大数据开发
相关职位：大数据开发工程师、Hadoop开发工程师
薪资：成都 8000-30000不等
二是：数据分析与挖掘
相关职位：数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师
薪资：成都 8000-20000

天浩教育的什么大数据，人工智能就业以后是怎么样

人工智能是未来的方向。但是这块绝逼不是普通本科生就能够轻松实现理想的职业，个人感觉真正的人工智能应该都是博士生带队硕士研究生辅助的一个方向。那些普通本科生研究人工智能专业职业应该没有核心竞争力的低端智能工业或者只是在里面做些无关紧要的业务

大数据分析难不难好学吗？

100个人心中有100个哈姆雷特，大数据学习是不简单，但也不是不可捉摸的，经过尽力，0根底的朋友也是完全可以把握大数据技能的。0根底学习大数据首要分下面四个模块：
一、核算机编程言语的学习
关于零根底的朋友，首要需求把握一门核算机的编程言语，咱们都知道核算机编程言语有许多，比方：R，C++，JAVA等等。Java是现在运用最为广泛的网络编程言语之一。它容易学并且很好用，在大数据练习学习Java部分的时分，咱们一般需求学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的根底，JDBC与数据库，JSP java web技能， jQuery与AJAX技能，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。
二、了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么范畴。对大数据根底有一个大约的了解，比方Linux体系管理、Shell编程设计、Maven布置/装备/库房、Maven POM等等。
三、大数据相关课程的学习
学完了编程言语之后，一般就可以进行大数据部分课程学习了。市面上许多练习组织关于大数据课程的学习要比Java要少，咱们请留心这样的组织，咱们是学习大数据的，不是学习Java的。而大数据课程要远远大于Java的学习时刻，包括HDFS分布式文件体系、MapReduce分布式核算模型、Yarn分布式资源管理器、Zookeeper分布式和谐效劳、Hbase分布式数据库、Hive分布式数据库房、FlumeNG分布式数据采集体系+Sqoop大数据搬迁体系、Scala大数据黄金言语+kafka分布式总线体系、SparkCore大数据核算柱石+SparkSQL数据发掘利器+SparkStreaming流式核算渠道、SparkMllib机器学习渠道+SparkGraphx图核算渠道等等，要完好的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
四、大数据项目实战
项目实战是同等重要的，实践项目的操作练手，可以协助咱们更好的了解所学的内容，同时关于相关常识也能加强回忆，大数据作为专业的大数据练习组织，会有电商数据离线剖析渠道、移动基站信号监测大数据、运维大数据渠道、舆情大数据渠道等实践项目练习。
好了以上就是大数据学习难度的分析，有没有帮助到大家呢？希望所有e58685e5aeb对大数据感兴趣的人都能够学到你想学的知识，并学以致用。祝愿所有的学员学有所成！