随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。

大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析和呈现几个方面，相对来说数据整理更容易上手一些，也比较适合基础比较薄弱人，另外数据呈现也比较适合作为入门阶段的学习内容。

对于数据整理和数据呈现两个岗位的从业者来说，需要重点掌握两方面的技术，分别是数据库和编程语言，通常情况下都是从Mysql和Python开始学起。数据整理需要使用大量的Sql语句，通过反复的梳理最终整理出一个规范的格式，而数据呈现则需要通过Python来完成，当然一些规范化的输出也可以采用各种BI工具来完成。

如果做数据存储和数据分析的工作，那么就需要一定的基础了，这个基础就是计算机基础、数学基础和统计学基础，这三个学科共同组成了大数据的研发基础。当然，如果从计算机基础开始学起也是可以的，只是这个过程可能比较漫长，对于职场人来说一定要慎重选择。

大数据开发需要学习的内容比较多，而且也有一定的难度，所以大数据开发不算好学，但是如果有大块的时间和系统的学习计划，也是可以入门大数据开发的。通常情况下，大数据开发需要掌握几个大块的内容，包括编程语言、算法、大数据平台以及与平台关联的各种工具。另外，大数据的应用和场景有密切的关系，所以要想真正提高大数据开发能力，一定要有实际的项目做依托。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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