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本科阶段为数据科学与大数据技术专业，专科阶段为大数据技术与应用专业。专科的主要课程包括面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。从主干课程来看还是偏重于计算机层面，大数据技术实际上是数学和计算机的结合体、进阶体，学科的难度要更高，专科层次的大数据其实远远不够，真的不如单纯学软件更加实际。

如果想要学习大数据，那么就需要提高自身的学历层次和专业技能，想要从事大数据的相关职位，本科仅仅是个门槛（单纯专科可能没有面试机会）。数据科学与大数据技术主要就业方向有数据的采集与管理、数据处理、数据分析和智能化应用。专业知识不够强就只能从事基础的数据的收集与管理层面，想要到达分析和智能化应用，对于数学和统计学相关知识的要求是非常高的。想要学习大数据，那就努力提高学历层次、丰富专业知识。

大数据方向在未来的就业前景是非常不错的，大数据技术广泛应用于各大领域。无论是国家政府部门，还是企事业单位，大数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节，随之带来的就是高薪资、高待遇。专业学习大数据要付出更多的努力，在校期间在学好基础的条件下，要付出更多的努力在数学和统计方面，然后努力提高学历层次，将来也是有发展的。

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