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如果有一定的基础，通过半年时间入门大数据技术还是可以做到的，也能够达到大数据相关的初级岗位的要求。

大数据技术涵盖的内容比较多，大数据自身有不同的技术序列，简单的说有四条技术序列，对应的岗位分别是大数据底层研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，如果说这些内容都要学习的话，那么半年时间是远远不够的，但是从个人发展和行业分工的角度出发，往往会选择一个适合自己的技术序列。

这四个发展方向中，除了大数据底层研发之外，其他岗位对从业者的基础要求并不是那么高，只要有一个系统的学习过程，往往都能够达到初级岗位的要求。当然，如果是非计算机专业的学习者可能需要更长一些的时间，但是并不是学不会。

通过培训班来学习大数据技术比自己自学要更系统一些，而且在有老师指导的情况下，对早期的学习会有较大的帮助（平台搭建、学习的系统性等），遇到问题也会少走不少弯路，所以如果条件允许的话，参加一个培训班来学习大数据也是一个不错的选择。

在学习大数据的过程中一定要根据自身的知识结构来选择学习的方向，如果自身有扎实的数学基础，那么可以选择大数据分析，大数据分析是目前大数据落地应用的重要方向之一，场景大数据分析也是目前体现大数据价值的一个重要方式。如果有一定的编程基础，或者对程序设计比较感兴趣，那么可以选择大数据应用开发，这也是目前人才需求比较集中的方向。

如果自身的动手能力比较强，又不太喜欢程序设计，那么可以选择大数据运维工作，大数据运维对动手能力有较高的要求，目前大数据领域也有大量的运维方面的人才需求。

学习大数据最好结合实际的案例进行学习，所以当掌握了基本的大数据知识之后，最好参加项目组实习一下，结合实际场景会得到大量的实际经验，也更容易掌握大数据技术。

大数据是我的主要研究方向之一，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

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