我目前从事教育行业的整体架构设计工作，包括云计算，大数据的方案等。

先从云计算开个头，目前在教育当中，特别是高校，超过90的比例在使用vmware虚拟化产品，我们在打入这个市场首先要和这个龙头pk，实际上已经很多高校意识到，云计算的重要性，像分布式存储，弹性扩容等能力，这些是过去集中式架构的vm环境所不能具备的，但这只是iaas 部分，在此之上有paas daas 也就是我们说的数据即服务。

那么大数据对教育来说，可以讲非常重要，高校经历了数字校园建设了非常多烟窗式系统，系统之间数据无法交换，这就是大数据的用武之地了。首先就要解决跨组织，跨部门，跨应用的数据交换，而这些数据必须要有足够弹性的存储能力来支撑。这就是云计算提供的能力。

而目前，大数据并没像云一样要pk虚拟化产品，只要理解高校，理解教育的业务，由业务去做大数据的前景和钱景都具备。

如何学习“大数据”方面的知识？

大数据培训专业的学习，目前一般的都说从编程开发基础学起的，需要先学习Java编程语言或者的Python编程语言做为一个大数据学习的基础进行的，因为，目前的大数据开发的一些相关框架组件都是用Java语言进行底层开发的，所以，现在把Java做为基础进行学习的大数据培训机构还是比较多的。

首先，大数据做为一个一个朝阳行业学习，通过大数据培训毕业后这个方向应该还是处于一个好的发展阶段，只要学好了找工作还是不错的。

其次，有些人虽然在学习上比较迷茫，哪是是因为你对大数据培训学习后的未来比较迷茫，你要先搞清楚，大数据专业能做什么事情，就是能找到什么样子的工作。

然后，你再看你对那类工作比较感兴趣，或者比较适合你。最后，再根据你的目标做一个比较适合自己的学习计划的去学习，精准学习，有效专研选择大数据培训机构。

目前的大数据培训学习一般都是要学习下边的内容：

1，掌握好数据结构和算法等基础，掌握java python scala等语言其中一种

2，大数据主要是对数据进行处理，所以SQL至关重要，学好SQL不愁找工作

3，理解大数据应用的技术框架，Hadoop，hive，spark等框架是必会的，基本原理等。

最后，想要学好大数据这门技术自己要多练习，找一些项目敲一遍代码更好。