大数据能帮助教育真正的因材施教，可以从以下几个方面分析：
1.智慧教室
理论上说，未来的智慧教室，不但能从物理的角度方便大家自动分组——对应协作式学习，自动展示——翻转课堂。其实也就是桌椅板凳组合灵活，电子显示灵活等等，有点工程学的意味。除了这个，最重要的就是各种来自从传感器记录学生的行为，并实时分析。
2.在线课堂
其实智慧教室获得的数据更多是生理数据，而真正的学习交互数据，更多的靠电子教材，电子题库等等。在这方面，苹果的研究已经很成功了。基于ipad的教学小组授课越来越多。未来如果把考试、练习，这两个环节打通，把考学练，三点一线串起来，那么对数据的获取和呈现就很棒了。
3.课后作业
记录学生做题的状态，在哪道题停留时间较长，哪种类型的题会经常错，这些数据在学生完成作业的同时就可以反馈给老师，让老师把更多的时间关注在学生练习的过程，而不只是结果。需要开发在线系统来进行收集。
4.课后培训
培训学校是很多的，特别是互联网教育机构，有着天然的数据基因。大量的在线数据既可以帮助平台运营水平的提升，同时也能提高学生用户的学习体验。
5.课外学习
学习是一种终身且持续的过程，每个学生其实在书本知识之外都有着自己的其他的学习兴趣点，而这种兴趣在传统的教育模式中，老师是很难获取全面的。但是老师对学生课外爱好点的了解，一方面更加促进师生之间的互动，另一方面很多爱好点都是可以帮助课堂学习的。这方面的数据，需要平台、学校和家长做好充分的沟通，因为这种课外行为会涉及到不少家庭行为信息，而这些往往家长并不希望学校知道。